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单应用本地缓存工具--Guava Cache

有些一下简单应用的场景,需要使用本地缓存,但为了轻量化不必使用Redis这类缓存,可以试试Guava,或者你可以使用ConcurrentHashMap等做一个简单缓存工具。


Guava会把数据缓存到jvm的内存中,比较适合单应用场景。优点:免费、轻量化、使用简单。


一个简单示例:

Maven:



com.google.guava
guava
27.0-jre

建一个用户类:

public class User implements Serializable {
private String userName;
private String userId;

public User(String userName, String userId) {
this.userName = userName;
this.userId = userId;
}

public String getUserId() {
return userId;
}

public void setUserId(String userId) {
this.userId = userId;
}

public String getUserName() {
return userName;
}

@Override
public String toString() {
return userId + " --- " + userName;
}
}

创建一个demo:

import com.dzh.pojo.User;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import com.google.common.cache.RemovalListener;
import com.google.common.cache.RemovalNotification;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class GuavaCacheDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException {
//缓存接口这里是LoadingCache,LoadingCache在缓存项不存在时可以自动加载缓存
LoadingCache userCache
//CacheBuilder的构造函数是私有的,只能通过其静态方法newBuilder()来获得CacheBuilder的实例
= CacheBuilder.newBuilder()
//设置并发级别为8,并发级别是指可以同时写缓存的线程数
.concurrencyLevel(8)
//设置写缓存后8秒钟过期
.expireAfterWrite(8, TimeUnit.SECONDS)
//设置写缓存后1秒钟刷新
.refreshAfterWrite(1, TimeUnit.SECONDS)
//设置缓存容器的初始容量为10
.initialCapacity(10)
//设置缓存最大容量为100,超过100之后就会按照LRU最*虽少使用算法来移除缓存项
.maximumSize(100)
//设置要统计缓存的命中率
.recordStats()
//设置缓存的移除通知
.removalListener(new RemovalListener() {
@Override
public void onRemoval(RemovalNotification notification) {
System.out.println(notification.getKey() + " 被移除了,原因: " + notification.getCause());
}
})
//build方法中可以指定CacheLoader,在缓存不存在时通过CacheLoader的实现自动加载缓存
.build(
new CacheLoader() {
@Override
public User load(String key) {
System.out.println("缓存没有时,从数据库加载" + key);
// TODO jdbc的代码~~忽略掉
return new User("tony" + key, key);
}
}
);

// 第一次读取
for (int i = 0; i < 20; i++) {
User user = userCache.get("uid" + i);
System.out.println(user);
}

// 第二次读取
for (int i = 0; i < 20; i++) {
User user = userCache.get("uid" + i);
System.out.println(user);
}
System.out.println("cache stats:");
//最后打印缓存的命中率等 情况
System.out.println(userCache.stats().toString());
}
}

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